Technologia rozwija się w błyskawicznym tempie. Rozwój IT umożliwia przetwarzanie ogromnych ilości danych, zarządzanie zasobami oraz innowacyjne podejście do rozwiązywania problemów.
Technologie informacyjne napędzają postęp innych sektorów: finansowego, medycznego, edukacyjnego, rozrywkowego i nie tylko. Poznaj globalne trendy, a będzie Ci łatwiej się odnaleźć w skomplikowanej nomenklaturze.
SPIS TREŚCI
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) to dwa z najbardziej dynamicznie rozwijających się sektorów w dziedzinie IT. Ostatnie lata przyniosły rewolucyjne zmiany w tych technologiach.
Algorytmy AI stosowane są w medycynie do analizy obrazów medycznych i diagnozowania chorób z dokładnością przewyższającą ludzkie możliwości. W sektorze finansowym uczenie maszynowe pomaga w wykrywaniu oszustw i zarządzaniu ryzykiem za pomocą analizy wzorców transakcji w czasie rzeczywistym.
Sztuczna inteligencja jest używana nawet w takich sektorach jak rolnictwo. Aplikacje do monitorowania zdrowia roślin i zwierząt zwiększają plony i ułatwiają zarządzanie zasobami.
Jednym z najbardziej spektakularnych osiągnięć AI jest rozwój językowych modeli generatywnych, które są w stanie tworzyć realistyczne teksty, odpowiadać na pytania, a nawet tworzyć poezję czy muzykę.
Samochody samosterujące wydają się najbardziej widocznym przykładem postępu w AI/ML. Tesla, Waymo i inne firmy intensywnie pracują nad rozwojem technologii mającej obniżyć liczbę wypadków spowodowanych błędami ludzkimi i uczynić nasze drogi bezpieczniejszymi.
W krajach rozwiniętych nowe technologie przyspieszają innowacje, a w krajach rozwijających się pomagają rozwiązywać istotne problemy, umożliwiając dostęp do opieki zdrowotnej i edukacji.
Warto jednak pamiętać o wyzwaniach etycznych i regulacyjnych związanych z AI i ML. Prywatność danych, odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez maszyny i potencjalne wykorzystanie AI w nieetycznych celach są przedmiotem intensywnej debaty na całym świecie. Poszczególne kraje i wspólnoty dążą do opracowania odpowiednich ram prawnych, które regulowałyby rozwijającą się technologię.
Demokratyzacja AI
Demokratyzacja sztucznej inteligencji zmierza do uczynienia technologii bardziej dostępną dla szerszego kręgu osób, niezależnie od ich umiejętności technicznych. Polega na upraszczaniu narzędzi AI oraz udostępnianiu ich przedsiębiorcom, naukowcom i zwykłym użytkownikom za darmo lub w niskich cenach.
Demokratyzacja AI zakłada uproszczenie tworzenia modeli sztucznej inteligencji bez wiedzy z zakresu kodowania lub uczenia maszynowego. Google, Microsoft i IBM oferują już platformy TensorFlow, Azure Machine Learning i Watson, które pozwalają na stosunkowo łatwe tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli AI. Dzięki temu nawet małe firmy lub indywidualni przedsiębiorcy mogą wdrażać rozwiązania AI do swoich produktów i usług. Otwarte kursy online i warsztaty dotyczące AI, udostępniane przez uczelnie i firmy technologiczne, trafiają do szerszej grupy zainteresowanych.
Trendy technologiczne: cloud computing i edge computing
Cloud computing, czyli przetwarzanie w chmurze, stało się fundamentem nowoczesnej infrastruktury IT. Dzięki niemu firmy mogą przechowywać ogromne ilości danych i uruchamiać złożone aplikacje bez konieczności inwestowania we własne centra danych, które generowałyby ogromne koszty. Technologia umożliwia dostęp do zasobów obliczeniowych na żądanie, co jest szczególnie korzystne dla start-upów i mniejszych firm bez dużego kapitału. Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud Platform dominują w tej dziedzinie.
Edge computing to rozszerzenie i uzupełnienie cloud computing, które polega na przetwarzaniu danych bliżej ich źródła, „na krawędzi” sieci. Jest to szczególnie istotne w przypadku internetu rzeczy (IoT), który generuje spore ilości danych. Lokalne przetwarzanie danych redukuje opóźnienia, zmniejsza przepustowość potrzebną do przesyłania danych do chmury i zwiększa bezpieczeństwo informacji.
Technologia chmurowa stała się podstawą dla nowoczesnych aplikacji biznesowych. Zapewnia skalowalność, elastyczność i niskie koszty operacyjne. Edge computing otwiera nowe możliwości w zarządzaniu danymi w miejscach, w których liczy się przede wszystkim szybka reakcja. Widać to na przykładzie smart cities – lokalne przetwarzanie danych z sensorów pomaga w skutecznym zarządzaniu ruchem.
Rosnąca popularność tych technologii rodzi pewne wyzwania – kwestie związane z bezpieczeństwem danych i prywatnością. Poszczególne firmy i instytucje stale pracują nad wzmocnieniem zabezpieczeń i przestrzeganiem standardów prywatności.
Cyfrowe bliźniaki
Cyfrowe bliźniaki, znane również jako digital twins, rewolucjonizują sposób, w jaki można symulować i przewidywać działanie rzeczywistych systemów i procesów. To dokładna, wirtualna kopia fizycznego obiektu, systemu lub procesu. Cyfrowy model naśladuje rzeczywiste działanie swojego fizycznego odpowiednika, a co za tym idzie pozwala na łatwiejszą analizę, testowanie i optymalizację w środowisku wirtualnym.
Cyfrowe bliźniaki można wykorzystywać do monitorowania i przewidywania stanu maszyn. Pozwalają na wczesne wykrywanie potencjalnych awarii i uniknięcie przestojów. W sektorze lotniczym umożliwiają dokładną analizę danych z lotu, poznanie zużycia poszczególnych części i lepsze zarządzanie procesem konserwacji.
W medycynie cyfrowe bliźniaki mogą być wykorzystywane do badania procedur medycznych i działania leków na ludzki organizm. Takie symulacje pomagają lekarzom lepiej zrozumieć potencjalne skutki uboczne i wypracować skuteczniejsze metody leczenia.
W sektorze budowlanym wykorzystanie cyfrowych bliźniaków do modelowania funkcjonowania całych miast pozwala na lepszą analizę ruchu, zużycia energii i wpływu nowych projektów na otoczenie miejskie. Dzięki temu projektanci i urzędnicy będą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące planowania przestrzennego.
Cyfrowe bliźniaki nie są statycznymi modelami – mogą być aktualizowane w czasie rzeczywistym i odbijać prawdziwe zmiany. Są nieocenione, gdy potrzebna jest szybka zdolność do przewidywania przyszłych zdarzeń.
Pomimo wielu korzyści implementacja cyfrowych bliźniaków wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Do działania potrzebują ogromnych ilości danych oraz mocy obliczeniowej.
Internet rzeczy
Internet rzeczy, znany jako IoT, to technologia, która już teraz dynamicznie zmienia naszą codzienność. Miliardy urządzeń na całym świecie wymieniają ze sobą dane i współpracują, aby uczynić życie prostszym i bezpieczniejszym, a także zwiększyć produktywność pracowników.
IoT to proste gadżety (np. inteligentne żarówki) i zaawansowane systemy zarządzania w fabrykach. Jednym z najbardziej znaczących obszarów dla technologii są inteligentne domy. Termostaty, odkurzacze, lodówki i piekarniki umożliwiają użytkownikom zdalną kontrolę za pośrednictwem Wi-Fi.
Zastosowanie IoT w fabrykach umożliwia komunikację maszyn między sobą i automatyczne dostosowanie produkcji do bieżących potrzeb. Dzięki temu możliwe jest zwiększenie wydajności i zmniejszenie marnotrawstwa oraz poprawa bezpieczeństwa pracowników.
W rolnictwie IoT dostarcza rolnikom szczegółowych danych na temat stanu gleby, wilgotności i temperatury, co pozwala na lepsze zarządzanie zasobami.
Według przewidywań IHS Markit do 2025 roku na świecie będzie funkcjonować ponad 75 miliardów urządzeń IoT. Rozwój tej dziedziny otwiera nowe horyzonty dla biznesu, nauki i życia codziennego. Jednocześnie wymaga stałej uwagi. Każde urządzenie połączone z siecią stanowi bowiem potencjalną lukę bezpieczeństwa.
Nacisk na cyberbezpieczeństwo
Rozwój sieci i cyfryzacja danych sprawiają, że zagrożenia cybernetyczne ewoluują z imponującą prędkością.
Ataki typu ransomware, czyli oprogramowanie wymuszające okup za odblokowanie dostępu do danych, to jedno z najbardziej znaczących zagrożeń w cyberprzestrzeni. Przykładem może być atak na Colonial Pipeline w 2021 roku, który sparaliżował dostawy paliwa na wschodnim wybrzeżu Stanów Zjednoczonych.
Innym poważnym zagrożeniem są ataki phishingowe, które polegają na podszywaniu się pod zaufane źródła w celu wyłudzenia poufnych informacji. Szybko rosnąca popularność IoT otwiera nowe pole dla cyberataków, z uwagi na niewystarczające zabezpieczenia tych urządzeń.
Jak branża IT reaguje na te wyzwania? Jednym z rozwiązań jest zastosowanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu szybszego wykrywania zagrożeń oraz reagowania na nie. Firmy coraz częściej korzystają z zaawansowanych systemów AI, które analizują wzorce ruchu w sieci i potrafią wykryć anomalie wskazujące na potencjalne ataki. Stale rośnie znaczenie security by design, które polega na uwzględnianiu aspektów bezpieczeństwa już na etapie projektowania oprogramowania i systemów.
W cyberbezpieczeństwie chodzi nie tylko o ochronę danych osobowych i korporacyjnych, ale również o bezpieczeństwo narodowe. Rządy na całym świecie uświadamiają sobie, że cyberatak może mieć równie dewastujące skutki jak konwencjonalny atak wojskowy.
W rezultacie widzimy wzrost inwestycji w narodowe inicjatywy cyberbezpieczeństwa, a także międzynarodową współpracę w tej dziedzinie. Jej przykładowym działaniem jest kodeks dot. przepisów sektorowych w zakresie aspektów cyberbezpieczeństwa transgranicznych przepływów energii elektrycznej.
Konwergencja technologii
Konwergencja technologii, czyli połączenie różnych technologii, otwiera nowe perspektywy dla firm w kontekście wykorzystania sztucznej inteligencji oraz cyfrowych bliźniaków do analizy danych społecznych. Te narzędzia dostarczają cennych informacji na temat demografii, zachowań zakupowych i opinii konsumentów. Pozwalają na tworzenie dopasowanych ofert, które lepiej spełniają oczekiwania klientów.
Wykorzystanie analiz społecznych opartych na AI pozwala precyzyjniej przewidzieć popyt na nowy produkt. Umożliwia zoptymalizowanie produkcji i dystrybucji oraz minimalizuje ryzyko nadprodukcji lub niedostatecznej podaży. W branży finansowej modele społeczne pomagają w lepszym prognozowaniu ryzyka kredytowego. Dzięki nim banki podejmują bardziej świadome decyzje kredytowe.
Trend konwergencji technologii niesie ze sobą również pewne ryzyka. Firmy powinny być świadome potencjalnych ryzyk związanych z wykorzystaniem AI i cyfrowych bliźniaków – możliwość dyskryminacji ze względu na pochodzenie etniczne, płeć lub orientację seksualną. Istnieje ryzyko polegania na nieprecyzyjnych danych i dezinformacji.
Adaptacja usług IT do lokalnych rynków
W adaptacji trendów IT do lokalnych rynków chodzi nie tylko o tłumaczenie oprogramowania na różne języki, ale przede wszystkim o dostosowanie technologii do specyficznych potrzeb danego regionu. Przykładowo, w Azji Południowo-Wschodniej wielu użytkowników korzysta z internetu wyłącznie na urządzeniach mobilnych, dlatego firmy IT skupiają się przede wszystkim na rozwoju aplikacji mobilnych i usług chmurowych dostosowanych do tych urządzeń. Z kolei w Indiach występują duże różnice w dostępie do internetu w różnych regionach, dlatego technologie powinny być kompatybilne z niższymi prędkościami łącza i starszymi urządzeniami.
W Afryce panują spore braki w infrastrukturze internetowej. Z tego powodu firmy skłaniają się do tworzenia lżejszych wersji aplikacji, które wymagają mniej danych i są dostępne przy niższych prędkościach Internetu. W Europie, gdzie świadomość konieczności ochrony danych jest bardzo wysoka, firmy IT muszą uwzględniać przepisy GDPR (General Data Protection Regulation) i dostosować swoje produkty do surowych wymagań prawnych.
Kultura wpływa na sposób, w jaki ludzie korzystają z technologii. W krajach skandynawskich wysoką wartość przypisuje się kwestiom prywatności, co skutkuje projektowaniem bardziej dyskretnych i mniej inwazyjnych rozwiązań technologicznych.
Poszczególne państwa opracowują szczegółowe przepisy dotyczące technologii, co bezpośrednio wpływa na rozwój i dystrybucję produktów IT. Chiny mają ścisłe regulacje dotyczące cenzury i kontroli danych, co wymusza na firmach IT dostosowanie produktów do tych wymogów.
Wyzwania w lokalizacji usług IT
Bariery technologiczne stanowią istotne ograniczenie w lokalizacji usług IT w niektórych częściach świata. Problemy z łącznością są szczególnie widoczne w regionach rozwijających się, gdzie infrastruktura internetowa często jest przestarzała. To ogranicza dostępność usług chmurowych, IoT, a nawet podstawowych aplikacji internetowych. W niektórych obszarach Afryki dostęp do szybkiego i stabilnego Internetu jest nadal luksusem.
Innym wyzwaniem są różne standardy technologiczne. Różnice w częstotliwościach sieci komórkowych, formatach wtyczek elektrycznych czy systemach operacyjnych utrudniają koordynację technologii na całym świecie. W niektórych krajach, zwłaszcza w Chinach, istnieją lokalne odpowiedniki popularnych technologii zachodnich, które utrudniają wejście międzynarodowych firm na te rynki.
Czynniki ekonomiczne i polityczne odgrywają równie ważną rolę. W krajach z ograniczonymi zasobami finansowymi inwestycja w nowoczesne technologie IT jest utrudniona. Firmy muszą opracowywać tańsze rozwiązania, aby sprostać tym ograniczeniom.
W krajach o autorytarnym charakterze rządzenia, zwłaszcza Rosji i Iranie, rządy często kontrolują dostęp do Internetu, co ogranicza swobodę wdrażania nowych rozwiązań IT. Takie środowisko polityczne prowadzi do cenzury internetowej i ograniczeń w eksporcie oraz imporcie technologii.
Tłumaczenia dla IT
Nasze biuro tłumaczeń specjalizuje się w obszarze IT. Zapewniamy płynną komunikację międzykulturową w ponad 100 językach obcych. Rozumiemy unikalne wyzwania, z którymi boryka się branża IT – skomplikowaną terminologię i szybko zmieniające się środowisko. Nasz zespół tłumaczy stale się kształci, aby zapewnić wysoką jakość merytoryczną każdego zlecenia.
Profesjonalne tłumaczenia pozwalają firmom IT wejść na nowe rynki i dotrzeć do międzynarodowych klientów. Dokładne tłumaczenie dokumentacji technicznej, oprogramowania i stron internetowych zwiększa funkcjonalność produktu i buduje zaufanie wśród użytkowników.
Pracujemy z różnorodnymi formatami i platformami. Nasz zespół dba o to, aby tłumaczenia były zawsze aktualne z najnowszymi trendami i zmianami w branży IT. Wypełnij formularz kontaktowy – skontaktujemy się z Tobą od razu po przeanalizowaniu zapytania.
